ボキャブラ式、投票部分の導入は、YouTubeの５段階評価が
10x10なら100段階評価とかになるだけ、★をクリックするか方眼紙
をクリックするかの違いだけで、十分実現可能と思われる。
しかしこのスレを見る限りでは、投票結果の有効な使い道
を見出せていないことが問題なんだろう。
投票するだけで自己満足というのではやはり導入する動機としては
弱すぎるからね。
ということで自分なりに現実的な案をふたつ
(1)最多投票数の部分を持ってきてタグ化する
簡単に言えば、ある動画のボキャブラ分布のピークが
「インパク知 2の8」にあったらその動画に「インパク知 2の8」
というタグを自動的につけるということ。
同様に「バカシブ 4の4」や「シブ知 7-5」等、もしボキャブラ
本家方式ならばに21x21で441(ポイありなら+1)のタグになる。
区切りの細かさは検討の余地があるが11x11あたりが妥当かな。
>>64 みたいにマウスで範囲選択とか難しいことを考えずに
単純にクリックした場所のタグに飛べばよい。
(2)投票結果を元に任意の動画について似たような評価をされている
動画のリストを作る
ひとつの二次元の分布から、他の分布との比較のために、意味のある
評価値を算出するのは意外と難しい。(1)の例ではピークを使った
がこれではせいぜい100通りにしか分類できない。
しかし二つの二次元分布がどれほど似ているかというのは簡単に
数値化できる(カイ自乗法など)。
これを使えば、任意の動画について、ボキャブラ投票結果に従って、
統計的に似たような評価をされている動画のランキングというの
を作ることが可能になる。
簡単に言うと、自分のお気に入り動画があったときに、
ボキャブラ的には確率98%で似たような評価を受けている動画が
ほかにありますよ、これは30%の動画よりもあなたのお気に入り
になる確率は高そうですね、ということ。
ただし全動画のリストを作ろうとすると、膨大な計算が必要になるで
投票数上位の数千個の動画に絞って、リストを一日一回程度更新する
のがせいぜいかな。